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人工智能有边界地引导
练习中 KMEP AI 读取当前步骤与提示，只讲解、不代填；正式考核关闭大模型。客户回应与制造计算都不交给大模型。本页按申报书“人工智能应用设计”说明。
软件上下文桥
软件告诉 AI 学生在哪一步
- 练习模式与教师教学预览中，实验软件按软件人工智能容器协议，把当前任务、步骤、页面、最近一次提示或错误，以及本步快捷提问（如“预付款核对”“说明怎么写”）告诉平台 KMEP AI 学习助手
- 左栏显示“AI 可见”的内容，学生可查看 AI 看到了什么
讲解边界
只讲解、不代填
- 设计为 AI 只讲解术语、规则与核对方向，不给答案、不代填
- 不能操作软件，也不改变单证、关卡或分数
- 正式考核时软件不向 AI 发送任何内容，平台关闭大模型
模型分工
谁算、谁讲
- 专项模型：固定版本的 LPBF 计算内核（熔池物理模型与稳健性计算，非大模型）
- 基础模型：经平台统一接入，由学校按需配置
应用场景与边界
| 应用场景 | 作用方式 | 边界 |
|---|---|---|
| 练习中的讲解与答疑 | KMEP AI 学习助手读取软件上报的当前任务与步骤 | 只讲解术语、规则与核对方向，不给答案、不代填，不能操作软件 |
| 教学预览中的讲解 | 教师先行体验任务时同样可用 | 不计入学生记录 |
| 正式考核 | 软件不向人工智能发送任何内容，平台关闭大模型 | 学生独立完成 |
| 制造工艺预测 | 由 LPBF 内核的物理模型与稳健性计算完成 | 不由大模型决定 |
| 客户回应 | 由冻结规则表决定 | 人工智能的回答不产生合同效力，不决定价格、放行与成绩 |
课前、课中、课后
课前
练习模式熟悉界面
KMEP AI 讲解术语与操作，不代填。
学生：阅读任务说明与案例资料，在练习模式中熟悉界面
课中
正式作答
正式任务关闭大模型，软件不向 AI 发送任何内容。
学生：按任务完成询盘签约、虚拟制造、发运、履约与结算的正式作答
课后
回看与复核
人工智能不决定成绩：客观项由平台按冻结规则重放重算，开放项由教师复核。
学生：回看每一项得分与理由，撰写说明
全程
计算与客户不交给大模型
工艺预测由 LPBF 内核计算，客户回应由冻结规则表决定。
学生：参数是否允许与可行先自行判断，再看内核结论
素养目标：理解人工智能建议的边界，学会核验与取舍——练习中核验人工智能的讲解，正式考核独立完成。